AI Solutions

Custom LLM integratie

GPT-4, Claude, Gemini of open-source modellen geïntegreerd in je bestaande workflows. Met RAG, fine-tuning en prompt engineering voor maximale relevantie en controle.

30+
LLM projecten
RAG
& fine-tuning
2-6
Maanden doorlooptijd
API
First

Overzicht

Waarom custom LLM-integratie?

Large Language Models (LLMs) zijn krachtig maar generiek. Door ze te koppelen aan jouw data en processen (via RAG, fine-tuning of slimme prompt engineering) worden ze bruikbaar voor jouw domein. We integreren in marketing automation, e-commerce en interne tools. Voor klantcontact combineren we met intelligente chatbots. Voor gevoelige data bieden we privacy-first AI. Onze AI solutions zijn gericht op meetbare ROI.

Vraag een gratis intake aan. We schetsen use case, modelkeuze en investering.

Mogelijkheden

Wat we leveren

Modelkeuze

OpenAI, Anthropic, Google of open-source (Llama, Mistral). We kiezen op basis van kosten, latency en compliance.

RAG

Eigen documenten en kennisbanken als context. Geen hallucinaties op feiten; bronvermelding mogelijk.

Prompt engineering

Stabiele prompts, few-shot voorbeelden en guardrails. Voorspelbare output voor productie.

Integratie

API-integratie in Laravel, n8n of bestaande apps. Logging, retries en cost monitoring.

Waarom Syncro

Voordelen

ROI

Meetbare besparing of omzetverbetering. Geen proof-of-concept zonder business case.

Controle

Jouw data, jouw prompts. We documenteren en beveiligen.

Schaalbaar

Van pilot tot enterprise. Cost en performance geoptimaliseerd.

Onze aanpak

Ons proces

01

Use case & data

Concrete vraag, beschikbare data en succesmetrics. Keuze RAG vs. fine-tuning.

02

Prototype

Eerste integratie, prompt-set en evt. RAG-pipeline. Validatie met stakeholders.

03

Productie

API, error handling, monitoring en kostenbeheer. Documentatie en overdracht.

04

Iteratie

Verbeteren op basis van gebruik en feedback. Nieuwe modellen of features.

Technologie stack

Technologieën

OpenAI API Anthropic Google AI Llama Mistral LangChain Laravel n8n Vector DB

Toepassingen

Toepassingen

01

Interne kennisassistent

RAG op handboeken, procedures en documenten. Medewerkers vinden antwoorden snel.

02

Content & e-commerce

Productbeschrijvingen, persoonlijke aanbevelingen of samenvattingen. Geïntegreerd in je stack.

FAQ

Veelgestelde vragen

Een eenvoudige RAG-pilot: vanaf circa €15.000. Met fine-tuning en meerdere use cases: €30.000–€80.000+. API-kosten (OpenAI e.d.) zijn variabel; we schatten mee. Offerte na intake.
RAG is sneller en goedkoper wanneer je vooral eigen kennis wilt toevoegen. Fine-tuning is zinvol bij heel specifieke tone-of-voice of domeintaal. We adviseren in de discovery.
RAG met bronnen, duidelijke prompts en guardrails. We testen op edge cases en documenteren beperkingen. Voor kritieke beslissingen raden we human-in-the-loop aan.
Afhankelijk van contract: veel providers verwerken data niet voor training. Voor gevoelige data kunnen we on-premise of open-source modellen inzetten. Zie privacy-first AI.
Ja. We koppelen via API aan Laravel, WordPress, n8n, CRM en e-commerce. We bouwen op wat je al hebt.

Klaar om te starten?

Plan een gratis intake en ontvang binnen 48 uur een voorstel op maat.

Plan Intake Vrijblijvend · Gratis advies

Wacht! Voordat je gaat...

Ontvang een gratis projectbeoordeling. We bekijken je idee en sturen je binnen 48 uur een beknopt voorstel.

Gratis beoordeling aanvragen

Geen spam, geen verplichtingen.